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系统思维在微信官方账号永成，看到三篇关于系统思维的文章。系统思维是一种思维方式，系统一和系统二系统一和系统二是亚纽提出的人类心智的“两过程理论”，后来被卡尼曼在《思考，快与慢》一书中引申，2.推荐系统由前台的显示页面、后台的日志系统、推荐算法等部分组成，如下图所示:3推荐系统的评测3.1准确率RMSE(均方根误差。

目前利用计算机进行测井沉积学解释的程序很多，应用效果主要取决于用户的地质知识水平。下面的例子说明了测井沉积学的计算机解释系统。(1)系统的逻辑结构1。从模式识别的原理来看，测井相实际上是一个模式识别的过程。在这个过程中，测井模式从多维测井变量(模式)空间正确映射到低维的地质空间，即存在一个映射:地球物理测井可以使地球物理测井对样本集X和输出y有一定的映射关系Y. 1)计算机利用样本数据得到一个映射F，从而在某种意义上最优逼近G，从而区分不同的模式，将同一类别的不同模式样本归入一类。

这个过程涉及的问题有:a .完成模式特征的提取，即决定如何以一组参数的形式描述模式X；b .利用一组已知类别标签的训练模式样本学习输入空间到输出空间的映射关系f；c .通过映射F(X)进行分类。上述模式识别系统的组成如图740所示。图740测井相分析模式识别系统该系统采用多元统计模式识别技术和人工神经网络模式识别技术实现测井相分析。

1。推荐系统的意义互联网大爆炸时期信息过载的解决方案:对于用户来说，找到感兴趣的东西，帮助决策，发现新事物。对于商家:提供个性化服务，提高信任度和粘性，增加收入。2.推荐系统由前台的显示页面、后台的日志系统、推荐算法等部分组成，如下图所示:3对推荐系统的评价3.1准确度RMSE(均方根误差)、MAE(平均绝对误差)TopN推荐主要包括:准确度precison、召回指数准确度指的是用户真正感兴趣的10条信息的推荐数量，召回指的是用户真正感兴趣的推荐件与你的比例。

这是我的第一篇技术博客，也是对我最近学习的问答系统的一个总结，以此来回顾我所学到的东西。文章难免有错误，欢迎批评指正。我非常感激。问答系统将从两个方面进行总结:1 .问答系统的常见类型及介绍；2.问答系统中的常用技术:1.根据问题的知识领域对问题进行分类；(1)开域聊天。例如:微软萧冰(2)是面向常见问题和面向任务的。例子:JD.COM JIMI，苹果Siri(3)有限的领域知识。

系统I和系统II是亚纽提出的人类心智的“两过程理论”，后来卡尼曼在《思考，快与慢》一书中对其进行了扩展。很多人认为系统1和系统2真的存在于大脑的不同生理区域，但其实它们只是大脑的信息处理机制。后来，亚锡纽·魏更喜欢用过程1和过程2来描述我们大脑中的两个过程:快和慢。为什么要研究大脑的处理过程？因为人往往是非理性的，有理性障碍。

这个定义的前提条件是个体的智力水平应该是正常的，也就是我们大多数普通人的智力水平，而不是有躯体疾病的人。理性障碍的主要诊断标准是在思维和行为上表现出来的理性明显低于个体的智力水平(智力测验分数)，这也是聪明人做傻事的原因。简单来说，智商正常的我们为什么会做傻事？因为缺乏理智和商数，也就是缺乏反思的头脑。首先，我们需要具备算法心智层面的认知能力来维持抑制和模拟活动。

在微信官方账号永成看到三篇关于系统思维的文章。收获很大，觉得有必要再重复一遍，加深理解。系统思维是一种思维方式。那么思维方式是什么呢？永成老师介绍了一个例子。阐述的很好，比单纯的定义好多了。举例:当有人问你一个问题，比如:你觉得这样的课程怎么样？你怎么回答这个问题？你应该把自己想象成一个电影导演，坐在显示器前看这个画面:有人问你一个问题，你在思考。

有没有一些固有的套路？比如:*以5W2H的方式回答:这门课是什么，为什么要开这门课，课程适合哪些人，什么时候在哪里开？何时、何地.*用六顶思考帽来回答:谈谈你的感受，你的判断，你从中得到了什么好处，你的缺点是什么。以上5W2H和六顶思维帽都是一种思维方式，按照思维方式规定的顺序去思考，会得到更好的思路，这就是思维方式的价值。