育种系统软件

选择育种:系统育种，纯系统育种。System 育种:由于单株选择的方法，变异的个体形成一个系统，其系统来源可以追溯，纯系育种:典型的自花授粉作物通过单株选择进行选择育种又称纯系育种，选择育种选择的特性和基本原理育种:通过实验鉴别和选择现有品种群体中的自然变异，培育农作物新品种的方法育种。

1。玉米籽粒分析:可以测量籽粒的数量、长度和宽度。不测量胚尖不明显的种子的长宽，最终由胚尖种子的平均长宽计算出种子的长宽。可以自动过滤掉胚尖不明显的种子。2.玉米全穗分析可自动获取穗长、穗粗、秃尖长(其位置可编辑调整)、左右穗、棱角、穗行角、平均粒高(粗细)，包括每粒的实测宽度和粒色(籽粒颜色的R、G、B值)。每个角的高度(厚度)可以通过鼠标滚轮轻松调整和校正。

3.通过对玉米横截面的分析，可以自动得到玉米的粒排、穗粗、轴粗等参数，以及横截面上的平均粒长、平均粒宽。其中，纹的行数和中耳横截面一圈的纹数；粗耳的外接圆直径；轴的粗轴圆的直径；粒长(穗的外接圆直径，胚尖位置的线圆直径)/2；粒宽(穗外接圆周长 胚尖位置线周长)/2/粒行数。4.横截面分析:晶粒行数、轴厚、晶粒长度和晶粒宽度。一次至少可以自动测量15个截面。

生物学育种理科专业很有前途；发展空间很大，可以选择很多行业，比如教育，投资，进入行业。“首先来说说育种行业。据我道听途说，未来三四年，本科毕业生如果想进入育种行业，应该只能在外围，卖种子或者做简单的体力劳动；如果你真的想进入育种这个行业做科研，至少要博士毕业，差不多10 年以后。目前国内育种做科研的水平还是比较低的。

根据分析归纳，计算机在农作物中的应用层次育种可分为三类:一类是初级层次，主要是数据处理，建立各种数据库等。二是中级，主要是仿真，建立各种仿真模型等。三是高级层次，主要是建立人工智能方面的专家系统，辅助决策，指导实践。显然，这三个应用层次的计算机技术已经应用于农业活动的各个领域。近五六年来，美国的农业专家系统蓬勃发展。美国农业部和国家棉花委员会开发的棉花生产综合管理专家系统，美国普渡大学建立的土壤侵蚀控制专家系统，美国弗吉尼亚理工大学的农药评价专家系统都是其中的佼佼者。

1980年，浙江大学与中国农业科学院蚕业研究所合作开发了家蚕专家系统育种。1983年，中国农业科学院合肥智力研究所和安徽省农业科学院联合开发了蒋莎黑土小麦施肥专家系统。中国农业科学院作物研究所建立了小麦、玉米品种选育专家系统，华中科技大学与华中农业大学合作完成了柑桔园专家系统。这些专家系统已通过技术鉴定，并在农业应用中发挥了重要作用。农业活动的智能化趋势开始出现，并取得了初步成果。

近年来，计算机技术在农作物领域取得了巨大的成就育种。国际水稻研究所选择了300个优良水稻品种组成亲本材料园，并对亲本性状进行了详细调查。结果输入计算机，对主要性状进行分类，建立亲本数据库。这样，人们可以快速准确地进行搜索，育种 family可以及时、全面地了解父母的各种性格、特点及相关信息，为选择父母提供依据。1984年，中国农业科学院作物育种栽培研究所等7个研究所选择了一批亲本品种，按照统一设计、统一记录标准和格式进行观测记录，为建立亲本数据库提供了丰富的基础资料。

文科生不得选择生物育种理科专业。就业方向:生物科学专业的就业方向主要是在国家科研机构和高校从事自然科学的基础研究和教学工作。还能适应其他生物类专业的研究和教学，从事生物领域高新技术和新产品的研发。新品种的开发和推广。文科生可以选择生物育种理科，相对容易学；生物科学专业毕业后的就业方向有医药、化工、金融、教育等。毕业后可以当初中老师，公务员，小学老师，科研人员，事业单位的人。

Selection育种:通过实验鉴别和选择现有品种群体中的自然变异，培育作物新品种的方法育种。System 育种:由于单株选择的方法，变异的个体形成一个系统，其系统来源可以追溯。纯系育种:典型的自花授粉作物通过单株选择进行选择育种又称纯系育种。选择育种:系统育种，纯系统育种。使用自然变异材料，省去人工创造变异的环节；优秀个体多为同质组合，不需要几代分离和植株选择；部分性状有所改良，其他性状保持了原品种的优势。

局限性:没有创新(没有新的基因型)；单项性状和综合性状的提高都很难突破。a .纯系理论是丹麦植物学家约翰·森(W.L .)提出的。自1901年起，对自花授粉的菜豆品种“公主”的种子大小和重量进行选择，自交6年。在自花授粉作物的原始群体中，通过单株选择繁殖可以分离出几个不同的纯系，说明原始群体是纯系混合群体，这些纯系可以通过选择分离出来。这样的选择是有效的，从同一纯系继续选择是无效的。

(分子设计育种水稻的视角)优质、多抗、抗逆、高产水稻新品种的选育和推广是实现我国粮食安全的重要途径。目前大部分育种工作还是基于表型选择和育种家系经验，育种效率低下；另一方面，生物信息学数据库中积累的数据量极其庞大，由于缺乏必要的数据整合技术，可供育种 workers使用的信息非常有限。